Fake RAG vs. echtes RAG: Wie .NET-Anwendungen wirklich von LLMs profitieren Video

Viele Anwendungen nennen sich heute „RAG", nutzen aber in Wirklichkeit nur Prompting oder generieren SQL über ein LLM. Anhand eines realen Projekts – einer Schulungssuche auf ppedv.de Wir stellen dem bestehenden System echtes Retrieval-Augmented Generation gegenüber: mit Embeddings, Vektorsuche (auch In-Memory) und einem Modell wie Qwen 3.5. Das Ergebnis: bessere Trefferqualität, nachvollziehbares Verhalten und eine Architektur, die wirklich skalierbar ist.